Decision OS
策略并非直接编写，而是在模拟中持续演化。Decision OS 会探索数千种决策模式，筛选表现最优的方案，并通过多轮评估不断改进，最终仅将经过验证的策略部署到生产环境。
概览
- 已验证模式
- 300+
- 筛选阶段
- 4
- 运行时
- 运行中
- 状态
- 集成中
核心理念
不是指令，而是演化。
决策不是写出来的，而是演化出来的
Decision OS 不依赖僵化的决策树或固定提示词，而是在受控模拟环境中探索数千种可能策略，筛选最有效的方案，并通过多轮评估持续优化。
部署前先验证
每项策略在进入策略库之前，都必须经过多阶段评估。即使在模拟环境中有效，也需要在逐步加严的条件下证明其稳定性，才能用于生产环境。
实时执行
选定策略通过智能体运行时部署到真实环境，在保持验证协议的前提下适应具体场景。
核心组成
四个模块，一个战略运行体系。
Decision OS 由四个相互独立的模块组成。每个模块负责决策流程中的不同阶段，共同构建完整的战略运行体系。
战略库
模式库
收录经过仿真验证的决策模式。每个模式按照复杂度、适用领域和验证效果分类，新的策略会持续加入并更新。
任务分解
推理层
将自然语言目标递归拆解为多个子任务，并为每一步自动匹配最合适的策略模式。
仿真引擎
进化环境
候选策略在这里竞争、进化并接受评估。只有通过验证的策略才能进入下一阶段。
运行时执行
智能体协议
将经过验证的策略部署到真实环境。智能体在保持策略结构和边界的同时，根据实时环境动态调整执行。
优势
Decision OS 带来的价值。
超越人工规则
人工设计的规则受限于设计者的经验。Decision OS 能探索庞大的策略空间，发现人类难以手工构建的方案。
部署前完成验证
所有策略都经过仿真与评估，在进入生产环境之前即可验证效果。
持续进化
战略库不断扩展与优化。新的策略持续加入，已有策略不断改进，低效策略被逐步淘汰。
面向领域优化
不同业务领域拥有不同的进化策略，例如客户服务与内容创作将采用各自优化后的方案。
路线图
Decision OS 的发展方向。
基础能力
已实现战略库、任务分解、仿真引擎与运行时执行，拥有 300 多个经过验证的策略。
集成
将 Decision OS 与角色智能体集成，使复杂目标能够基于验证协议自动执行。
自主运行
智能体将能够基于不断进化的战略库，自主选择、调整并执行最优策略。