キャラクターインタラクションモデル
キャラクター中心の対話に特化して学習されたモデルです。一つのエンジンで、性格の一貫性、感情状態モデリング、多言語対応を実現します。
主な特性
- 性格パラメータ
- 100以上
- 対応言語
- 10言語
- 応答バリエーション
- 最大4種
- コンテキスト
- 長文対話
なぜ特化型なのか
汎用モデルは、役を演じる。
このモデルは、その役を生きる。
汎用モデルをペルソナプロンプトで微調整しても、浅く不安定なキャラクターしか生まれません。このモデルは、アイデンティティを維持し、感情が変化し、会話が時間と共に深まるキャラクター中心の対話のために、ゼロから設計されました。
| 設計目的 | モデルの動作 | 一般的な動作 |
|---|---|---|
| 設計目的 | キャラクター対話のためにゼロから設計 | 汎用テキストモデルにペルソナプロンプトを追加 |
| 性格 | 行動を形作る100以上の構造化パラメータ | 単一のテキストプロンプトで、多くの場合は非構造化 |
| 記憶 | 人生履歴を含む統合型の連想記憶 | 外部文書検索のみで、経験としての記憶はない |
| 感情 | 会話中に変化する動的な感情状態 | 静的な行動で、感情の追跡はない |
| 対応言語 | 10言語で自然なキャラクター表現に対応 | 英語のみ、または表面的な翻訳レイヤー |
| 社会的対話 | 複数キャラクターを認識したグループ対話 | 単発応答のみで、社会的文脈を扱わない |
主な機能
テキストではなく、キャラクターのために学習。
キャラクターの一貫性
長時間の対話や数百回にわたるやり取りでも、性格、話し方、行動パターンが安定して保たれます。キャラクターの個性がぶれたり、自分自身の設定を見失ったりしません。
感情表現の深さ
キャラクターは、単に応答するだけではありません。対話の文脈に応じて感情状態をモデル化し、動的で自然な関係性の変化を生み出します。
共感的な対話
モデルは、ただ返答するだけではありません。感情的な手がかりを読み取り、過去の会話内容を参照し、文脈を踏まえて理解のある応答を生成します。
自然な会話の進展
会話は有機的に進みます。キャラクターは話題を広げ、過去の内容へ戻り、共有された履歴を積み重ねながら、定型的な応答へのリセットを避けます。
パーソナリティプロファイル
すべてのキャラクターは、構造化されたプロファイル。
モデルは、各キャラクターを4つのカテゴリから成る構造化プロファイルとして解釈します。これにより、行動の一貫性と記憶の整合性を保ちます。
アイデンティティ
- 名前と年齢
- 職業と背景
- 人生の物語と経歴
- 他者との関係
性格
- 中核特性（100以上のパラメータ）
- 行動傾向
- 意思決定スタイル
- 感情の基準状態
表現
- 言葉遣いと表現レベル
- ユーモアとトーン
- 行動やしぐさの描写
- 文化的特徴
シナリオ
- 会話コンテキスト
- 対話相手との関係
- 行動指針
- 境界ガイドライン
対話モード
一つのモデル、四つの会話モード。
1対1
一人のキャラクターが一人のユーザーとパーソナライズされた対話を行い、詳細な性格パラメータと人生全体の記憶を活用します。
グループ対話
モデルは複数人の会話の中で一人のキャラクターを演じ、参加者を追跡しながら、社会的な文脈に合わせて自然に応答します。
能動的な働きかけ
キャラクターは会話を主導できます。ユーザーが沈黙した場合でも、自ら声をかけ、会話を促し、場面を続けます。
応答バリエーション
一度の呼び出しで複数の応答候補を生成し、分岐型ストーリー、NPCの反応ツリー、繰り返し対話向けのコンテンツ多様性を実現します。
活用領域
キャラクターが生きる場所。
コンパニオンアプリ
共有された記憶を通じて、継続的な関係を築くバーチャルコンパニオン。
ゲームキャラクター
一貫した性格と分岐型対話を備えたNPC。
ブランドキャラクター
あらゆる接点でブランドの個性と語り口を体現するキャラクター。
インタラクティブ玩具
性格と奥行きのある対話を備えた物理プロダクト。
コンテンツ制作
一貫したアイデンティティを持つバーチャルプレゼンターやインフルエンサー。
教育
学習者ごとに適応し、一人ひとりを記憶するチューターキャラクター。