Decision OS
戦略は、直接記述するのではなく進化させます。Decision OSは、制御されたシミュレーション環境で数千通りの意思決定パターンを探索し、最も効果的なものを選び、複数世代の評価を通じて改善したうえで、検証済みの戦略だけを本番環境へ展開します。
概要
- 検証済みパターン
- 300以上
- 選抜段階
- 4
- ランタイム
- 稼働中
- ステータス
- 統合中
基本コンセプト
指示ではなく、進化。
意思決定は、書くのではなく進化させる。
Decision OSは、硬直した意思決定ツリーやプロンプト指示を直接記述する代わりに、制御されたシミュレーション環境で数千通りの戦略を探索します。最も効果的な戦略を選び、複数世代にわたる評価を通じて継続的に改善します。
展開前に検証
すべての戦略は、ライブラリに登録される前に複数段階の評価を通過します。シミュレーションで機能した意思決定パターンも、より厳しい条件下で性能を証明して初めて、本番環境で利用されます。
リアルタイムで実行
選択された戦略はエージェントランタイムを通じて現実環境へ展開されます。文脈へ適応しながらも、検証済みプロトコルに従って実行されます。
構成要素
4つのモジュール、1つの戦略パイプライン。
Decision OSは4つの独立したモジュールで構成されています。それぞれが意思決定パイプラインの異なる段階を担い、組み合わせることで完全な戦略ランタイムを実現します。
戦略ライブラリ
パターンリポジトリ
シミュレーションで検証された意思決定パターンを収録したライブラリです。各パターンは複雑さ、適用分野、有効性によって分類されます。新しい戦略は発見・検証後に追加されます。
タスク分解
推論レイヤー
自然言語の目標を段階的なサブタスクへ再帰的に分解し、各サブタスクに最適な戦略パターンをライブラリから選択します。
シミュレーションエンジン
進化環境
候補戦略が競争・進化・選抜されるシミュレーション環境です。評価を通過した戦略だけが次の段階へ進みます。
ランタイム実行
エージェントプロトコル
検証済み戦略を実環境で実行します。エージェントはライブ状況へ適応しながら、戦略の構造と境界を維持します。
特長
Decision OSが提供する価値。
手作業ルールを超える
人間が設計したルールは予測できる範囲に限られます。Decision OSは膨大な可能性空間を探索し、人間では思いつかない戦略を発見します。
導入前に検証済み
すべての戦略はシミュレーションと評価を通過しています。本番投入前に性能を把握できます。
継続的な改善
戦略ライブラリは進化し続けます。新しい戦略が追加され、既存戦略は改善され、効果の低いものは置き換えられます。
ドメイン適応
戦略は分野ごとに進化します。カスタマーサポートと創作では、それぞれ最適化された異なる戦略が利用されます。
ロードマップ
Decision OSの今後。
基盤
戦略ライブラリ、タスク分解、シミュレーション、ランタイム実行を実装済み。300以上の検証済み戦略を保有。
統合
Decision OSをキャラクターエージェントへ統合し、複雑な多段階目標を検証済みプロトコルで実行可能にします。
自律運用
進化した戦略ライブラリを活用し、新しい状況でも自律的に戦略を選択・適応・実行するエージェント。