聯想記憶
記憶服務
與角色一同成長的記憶。AMS 會將每次互動記錄為情節，把觀察整合為可重用知識，並沿關聯路徑檢索相關經驗，模擬人類的回憶方式。
AMS 的獨特之處
- 透過關聯回憶，而非關鍵字配對
- 由預設記憶開始，而非空白狀態
- 隨每次互動持續成長
- 可觀察、可修正，並從架構層面保障安全
傳統方案的局限
檢索，並不等於記憶。
傳統方案只能找出與查詢相符的文件。它們不會真正記住資訊、不會形成關聯，也不會隨經驗持續成長。AMS 採用完全不同的理念：記憶不是搜尋問題，而是一個由互相關聯的經驗構成、持續演化的結構。
| 比較項目 | AMS | 傳統方案 |
|---|---|---|
| 記憶模型 | 由聯想圖譜、語義記憶及情節記憶組成的多層結構 | 單一文字索引或上下文視窗 |
| 回憶方式 | 結合圖譜遍歷與語義相似度 | 只使用 Top-K 關鍵字配對 |
| 初始狀態 | 將完整人生經歷作為初始記憶預先載入 | 由空白上下文開始，再從文件填入內容 |
| 成長能力 | 記憶隨每次互動增長並建立連結 | 靜態文件儲存，不會演化 |
| 控制能力 | 用戶可搜尋、編輯及刪除自己的運行時記憶 | 無法查看儲存了甚麼，也不知道為何儲存 |
| 私隱保障 | 用戶資料與角色 IP 嚴格分離，且不會用於模型訓練 | 用戶資料與訓練流程混合，缺乏隔離 |
| 身份一致性 | 在記憶層內執行每個角色獨立的邊界規則 | 只依賴一般內容過濾器，無法識別角色設定 |
| 行為機制 | 受控的場景轉換與預先設計的故事路徑 | 只能被動回應，沒有行為發展路徑 |
| 效率 | 只向代理提供與當前任務相關的有限上下文 | 將完整對話記錄全部放入上下文視窗 |
記憶層
四層記憶架構。
AMS 將多種記憶機制整合至同一系統。每一層各有不同作用，共同建立更接近人類的記憶體驗。
情節式記憶
每次互動都會被記錄為一段持續演化的情節。對話、事件及觀察按時間順序儲存，形成角色最原始的經驗流。
整合知識
系統會從每段經歷中抽取事實及觀察，並整合為精簡、可重用的知識單元。角色不只記得發生過甚麼，也能理解自己從中學到了甚麼。
聯想圖譜
知識會被組織成互相關聯的概念網絡。當角色回想起某個人時，也會同時聯想到相關地點、情感及事件。記憶透過關聯路徑被喚起，而不是依賴簡單搜尋。
語義回憶
以向量為基礎的檢索機制支援模糊配對及語義層面的回憶。即使表達方式並不完全一致，角色仍能找出相關記憶。
安全架構
三套彼此獨立的保護回路。
角色可以適應變化，但不會失去控制。三套獨立安全回路會並行運作，分別保護角色設定、行為發展路徑及用戶記憶邊界。
身份保護
保護角色的個性設定及知識邊界。系統會識別試圖令角色偏離設定、超出其知識範圍，或作出與身份不一致行為的要求。回應會在傳送給用戶前接受檢查，並在有需要時被調整或阻擋。
場景守衛
保護角色的行為發展路徑。預先設計的場景結構會定義角色故事、情感狀態及關係階段應如何演進。角色無法重寫、跳過或刪除這些結構。所有行為轉換都會按照既定路徑進行驗證。
記憶範圍鎖定
防止私人記憶在不同用戶或工作階段之間洩漏。存取範圍會根據已驗證身份及工作階段權杖計算，而不是依賴請求內容中的參數。用戶運行時記憶無法修改角色設定，其他用戶的記憶亦無法進入目前用戶範圍。
為甚麼需要三套回路： 每套回路彼此獨立，即使其中一套受到影響，也無法繞過其餘兩套。即使角色保持設定（回路 1）並遵循故事路徑（回路 2），仍然無法存取其他用戶的記憶（回路 3）。這是一套從架構層實現的縱深防禦機制。
記憶架構
三層記憶，邊界清晰。
AMS 會嚴格分隔三類記憶。這不只是技術細節，更是保障用戶私隱及符合資料保障法規要求的基礎。
用戶運行時記憶
在你與角色互動期間形成的記憶，包括訊息、情節、偏好、事實、向量表示，以及與你的帳戶相關聯的圖譜連結。此層用於個人化，並完全由你控制：你可隨時查看、編輯、刪除或匯出。
角色設定記憶
包含角色的身份、個性參數、行為規則、場景限制及領域知識。這些內容由創作者及編輯人員維護，用以確保角色行為穩定，不包含任何特定用戶的個人資料。
聚合及合成經驗
由模擬環境、合成場景、編輯內容，以及經可靠去識別化處理的聚合模式所構成的一般經驗結構。個人對話或可識別用戶資料不會進入此層。如資料無法可靠去識別化，便會繼續保留於用戶運行時記憶中。
核心原則： 用戶運行時記憶不會與角色設定或聚合經驗混合。刪除運行時記憶只會移除你的個人資料，不會影響角色身份或一般知識。
核心能力
不只是儲存層，而是真正的記憶系統。
聯想回憶
角色不會直接透過關鍵字搜尋記憶，而是沿着互相關聯的概念路徑探索，以接近人類思維自然流動的方式找出相關記憶。
初始記憶
角色不會由空白狀態開始，而是在首次互動前已載入完整人生記憶，包括身份、關係、經歷及行為歷史。
成長型記憶
每次對話都會成為角色經驗的一部分。新的關聯會持續形成，既有連結亦會加強，角色知識會隨每次互動而演化。
用戶可控的運行時記憶
當你與角色互動時，系統會為你建立獨立的運行時記憶層。你曾討論的內容、偏好及共同經歷都屬於你的個人資料。你可隨時瀏覽、搜尋、編輯或刪除。
角色經驗層
角色會透過模擬環境、編輯內容，以及經可靠去識別化處理的聚合模式形成一般知識。這屬於服務設定及共享經驗，而非個人資料，亦無法追溯至任何特定用戶。
行為邊界
每個角色都會在運行時強制執行的安全邊界內運作。身份保護、主題限制及適當回應處理並非後期附加，而是直接內建於記憶系統。
場景感知型行為
角色不只被動回應，而會沿着預先設計的路徑發展。場景結構會透過受控轉換引導角色行為演化。故事線、情感變化及關係階段都會在角色無法自行覆寫的邊界內展開。
有限上下文
代理接收的不是無限訊息記錄，而是經過嚴格篩選的上下文組合。系統會判斷目前真正相關的資訊，只傳遞必要內容，令互動保持快速、聚焦及具成本效益。
範圍優先的記憶隔離
記憶會在實體層面劃分為全域、用戶級及工作階段級範圍。角色的一般知識、用戶個人互動歷史及單一工作階段記憶會被嚴格分隔，任何範圍都不能洩漏至其他範圍。
細緻記憶控制
你可按任何細緻程度搜尋、查看、編輯或刪除個別記憶實體、關聯關係及完整結構，精確控制系統記住甚麼、忘記甚麼。
私隱保障內建於架構
用戶運行時記憶與角色記憶會被嚴格分隔。刪除個人資料不會影響角色身份。用戶資料不會用於模型訓練、不會被出售，也不會與第三方共享。
多品牌隔離
每個產品或品牌都有獨立的記憶空間。一個產品中的角色不會與另一個產品共享或洩漏記憶，隔離機制會從基礎架構層開始執行。