Decision OS
策略並非直接編寫，而是在模擬中持續演化。Decision OS 會探索數千種決策模式，篩選表現最佳的方案，並透過多輪評估不斷改進，最終只將經驗證的策略部署至正式環境。
概覽
- 已驗證模式
- 超過 300 個
- 篩選階段
- 4
- 運行環境
- 運作中
- 狀態
- 整合中
核心理念
不是指令，而是演化。
決策不是寫出來，而是演化出來
Decision OS 不依賴僵化的決策樹或固定提示詞，而是在受控模擬環境中探索數千種可能策略，篩選最有效的方案，並透過多輪評估持續優化。
部署前先驗證
每項策略在進入策略庫前，都必須通過多階段評估。即使在模擬環境中有效，也需要在逐步收緊的條件下證明其穩定性，才可用於正式環境。
即時執行
選定策略會透過智能體運行時部署至真實環境，在維持驗證協議的前提下適應不同場景。
核心組成
四個模組，一套策略運行體系。
Decision OS 由四個彼此獨立的模組組成。每個模組負責決策流程中的不同階段，共同構成完整的策略運行體系。
策略庫
模式庫
收錄經過模擬驗證的決策模式。每個模式會依複雜度、適用領域及驗證成效分類，新策略亦會持續加入及更新。
任務分解
推理層
將自然語言目標遞迴分解為多個子任務，並為每一步自動配對最合適的策略模式。
模擬引擎
演化環境
候選策略在此競爭、演化及接受評估。只有通過驗證的策略才能進入下一階段。
運行時執行
智能體協議
將經驗證的策略部署至真實環境。智能體會在維持策略結構及邊界的同時，按實際情況動態調整執行。
優勢
Decision OS 帶來的價值。
超越人手規則
人工設計的規則受限於設計者的經驗。Decision OS 能探索龐大的策略空間，發掘人類難以手動建立的方案。
部署前完成驗證
所有策略均經過模擬與評估，在投入正式環境前即可驗證成效。
持續演化
策略庫持續擴展及優化。新策略不斷加入，既有策略持續改良，效率較低的策略則逐步淘汰。
按領域最佳化
不同業務領域會演化出不同策略，例如客戶服務與內容創作將採用各自最佳化方案。
發展路線圖
Decision OS 的未來。
基礎能力
已完成策略庫、任務分解、模擬引擎及運行時執行，並擁有超過 300 個已驗證策略。
整合
把 Decision OS 與角色智能體整合，讓複雜目標可依據已驗證協議自動執行。
自主運作
智能體將能依靠持續演化的策略庫，自主選擇、調整及執行最佳策略。